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鸟情监测与防入侵系统

广域光电低空目标探测与跟踪报警系统全天版

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广域光电鸟情监测系统全天版

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广域光电低空目标探测与跟踪报警系统白天版

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广域光电鸟情监测系统白天版

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政策需求

POLICIES & REQUREMENTS

鸟击事件是航空安全的主要威胁之一，也是世界性技术难题，国家航空联合会已将鸟害升级为“A”类航空灾难。中国民航局《关于促进机场技术应用的指导意见》将鸟击防范技术列为新技术科研项目名录指南第一位。
美国联邦航空管理局2021年7月公布的数据显示：1、83%的鸟击事件发生在460米以下净空高度范围内，其中：0~20m：41%，20~150m：30%，150m~460m：12%。

传统方案的不足

DISADVANTAGES OF TRADITIONAL WAY

国内机场鸟情监测主要是采用人工
我国机场的鸟类监测手段主要是采用人工现场巡视、驱赶与驱鸟设备加装为主，同时依据虫情、草情情况开展针对性的生态环境治理工作。
缺乏有效的探测手段，效果不理想
由于缺乏有效的探测手段，煤气炮、钛雷炮、声波炮、激光等驱鸟装备只能做到定期、定时作业，精准度不高，目的性不强，效果不理想。
核心技术至今仍被他国掌握
探鸟雷达、光电系统核心技术至今仍被美国、法国、以色列等国掌握，探鸟、驱鸟设备难以实现有效联动。
鸟情调研综合分析能力低
鸟情调研以人工为主，样本量少、观测范围小，结论准确度低等问题，进而导致综合分析能力低，不能有效作用于生态鸟情治理。

傲英的方案

ALLIN TECH SOLUTION

傲英科技鸟情监测与防入侵系统以军事级目标跟踪和识别技术为概念雏形，以广域持久低空一体化监控系统为基础，贴合机场鸟情击防范净空管理的需求，采用AI+边缘计算的处理方法，在设备端进行低延时、高通量的鸟情探测、搜索、跟踪、识别和实时联动驱鸟设备，图像和方位、坐标、高度、距离、速度、翼展等鸟情大数据信息进行态势级可视化展现，形成“探-识-驱-避-治+后评价”的闭环作业体系。

鸟情监测与防入侵系统

创新思维

Innovative thinking

建立综合生态治理的机场鸟情大数据

实时进行机场及周边的鸟情调研，可视化获取鸟的种类、栖息位置、飞行路线、基于时间和气象规律的活动区域，通过大数据分析为综合生态治鸟提供支撑。
飞机起飞、进近和下降时安全监视和鸟情监测

实时跟踪飞机飞行，对起降带进行连续监控，联动驱鸟装备实时驱鸟，建立机场低空安全通道，对飞机起飞、进近和下降过程跟踪取证。
净空“低慢小”目标实时监控

可对由远逼近的鸟、无人机等“低慢小”目标进行跟踪、确认和视频记录取证，并可联动雷达覆盖更大空域范围。
鸟情态势和数据分析在线可视化呈现

在设备边缘侧自动实现鸟情数据的采集、分析与处理，并可在电脑端和移动端对鸟情数据进行在线可视化查阅。

案例展示

CASE SHOWS

目前傲英科技研制的鸟情监测与防入侵系统已广泛部署于国内多个军、民用机场

乌鲁木齐

鸟情监测与防入侵系统

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